由于傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng),常常受攝像機(jī)鏡頭和安裝角度的限制,所以視頻監(jiān)控區(qū)域很難做到無(wú)死角覆蓋,即使通過(guò)多角度
覆蓋式的安裝攝像機(jī),也無(wú)法保證監(jiān)控范圍的全覆蓋,因?yàn)閿z像機(jī)圖像采集也受環(huán)境因素(例如:現(xiàn)場(chǎng)照明、強(qiáng)光源干擾等)
影響而無(wú)法有效采集現(xiàn)場(chǎng)圖像。音頻監(jiān)控技術(shù)由于音頻本身的技術(shù)特性,不存在視頻監(jiān)控形式的死角問(wèn)題,能更有效的掌控現(xiàn)
場(chǎng)的實(shí)時(shí)情況。所以音頻監(jiān)控技術(shù)越來(lái)可以更好的彌補(bǔ)視頻監(jiān)控技術(shù)的不足。
同時(shí),聲音具有一系列獨(dú)有的特征,如不受白天和黑夜的影響,不容易遮擋,具有方向性等等。在球機(jī)上安置(
室內(nèi)拾音器)(
室外拾音器)等對(duì)
聲音的方向進(jìn)行定位,當(dāng)檢測(cè)到異常聲音時(shí)控制球機(jī)到相應(yīng)位置,這樣一來(lái),在一定程度上就可以第一時(shí)間看到異常聲音所處
位置的實(shí)時(shí)音視頻監(jiān)控,為判定事態(tài)提供了多種信息。
人工智能開(kāi)啟新時(shí)代,
拾音器技術(shù)以及語(yǔ)音技術(shù)相關(guān)的應(yīng)用、圖像技術(shù)及相關(guān)應(yīng)用在今天變得格外重要。而圍繞著語(yǔ)音、
圖像以及其他傳感器所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、分析、組織和消費(fèi),在之后的很長(zhǎng)的時(shí)間里,注定會(huì)成為智能領(lǐng)域中最